ツイート形態素解析で幸福度調査/テキストストリーミングの話(gunicorn)
http://aisunyan.moe.hm/chiaki/emo
生活満足度調査
こんなアプリを作りました
ツイートを形態素解析して、某所にある単語のポジティブさ・ネガティブさを数値化した表と比較して、ツイートがポジティブなものかネガティブなものかを測る、というフェイクアプリです
数値の求め方とか、係り受け分析をしてないとか、いろいろ問題はあると思うんですけど、たとえば「好き」という単語を含むツイートをすると数値が上がったり、「雪」という単語で逆に数値が下がりまくったりするのを見てると、まあ面白いんじゃないかなーみたいな
ここで%になっている数値は、わかりやすいように百分率に直してあるんですけど、実はもうちょっと違う値で、無理やり%にしてるので色々おかしい、というのも課題・・・
開発の話
それより問題なのは、処理に時間がかかるので、処理状況を表示しているんですが、その間ずっとページがロード中になってしまうことなんですね・・・
こういうのやるときはwebsocketとか使ったほうが良いんだろうなあって思うんだけど、まあとりあえず成果が上がればいいやの精神でとりあえず作ってみました・・・
このアプリはflask⇔gunicorn⇔nginxという構成でLinuxで動かしているんですけど、それで、処理状況を表示するのにこういうコードを書いています
def stream_template(template_name, **context): app2 = Flask(__name__) app2.jinja_loader = FileSystemLoader('templates') app2.update_template_context(context) t = app2.jinja_env.get_template(template_name) rv = t.stream(context) rv.disable_buffering() return rv @app.route('/chiaki/emo') def main2(): if "oauth_token" not in session: auth_info = 'ログインしてください' else: auth_info = 'あなたは現在ログインしています' def generate(): if request.args.get("analyze", None) is not None: for x in analyze(): yield x else: yield ['', '', ''] rows = generate() return Response(stream_with_context(stream_template('chiaki/emo3.html', auth_info=auth_info, status=rows)))
Flask: テキスト・ストリーミングやってみた♬
このページを参考にしています
Flask(__name__)
をわざわざもう一度生成しているのは、このコードがおいてある場所がアプリのメインとなるファイルではなく、Blueprintを使って読み込んでいるため、app.jinja_env.get_template
とやってしまうと、appがflaskではなくblueprintなのでエラーになってしまうためです(説明しにくい・・・
ポイントになるのはyield
とdisable_buffering()
です。これで処理中にレスポンスを返すことができます。
しかしここで引っかかりました。テスト環境ではうまくいくのになぜか本番環境でうまくいかない
そこでこのページを見つけました
Deploying Gunicorn — Gunicorn 19.8.1 documentation
If you want to be able to handle streaming request/responses... のところ、
To turn off buffering, you only need to add proxy_buffering off;
これに従ってやるとgunicornでストリーミングとしてレスポンスを垂れ流すことができる(?)みたいです
nginxのconf
location @my_app { proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Request-Id $request_id; proxy_redirect off; proxy_buffering off; proxy_pass http://hello; proxy_connect_timeout 3600; proxy_send_timeout 3600; proxy_read_timeout 3600; send_timeout 3600; }
こんなふうに設定してあります
同様の問題で困ってる方いたら参考になったら幸いです